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提出一种有效的文字特征提取方法,在传统弹性网格基础上,采取与对角弹性网格相结合的方法进行特征提取,然后通过改进的BP神经网络进行文字识别。该方法集合了弹性网格特征和神经网络的优势,可有效提高手写文字的识别率、识别速度以及识别系统的泛化能力。实践证明,该方法用于文字识别准确性较高。
基于弹性网格特征和神经网络的手写文字识别
【摘 要】
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提出一种有效的文字特征提取方法,在传统弹性网格基础上,采取与对角弹性网格相结合的方法进行特征提取,然后通过改进的BP神经网络进行文字识别。该方法集合了弹性网格特征和神经网络的优势,可有效提高手写文字的识别率、识别速度以及识别系统的泛化能力。实践证明,该方法用于文字识别准确性较高。
【机 构】
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成都理工大学信息科学与技术学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2011年12期
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