【摘 要】
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物联网技术爆炸式发展,从可穿戴设备到车辆互联,再到智慧城市等方面,正在改变人们的日常生活。过去,人们习惯将雾计算看作云计算的延伸;事实上,雾计算逐渐成为传输、处理分布式大数据的理想解决办法。提出一种考虑拜占庭容错的组网方法,以及两种针对物联网雾计算的资源分配算法。目的是设计一个称作"SIoTFog"的安全雾计算网络,能够抵御拜占庭错误影响并提高传输、处理物联网大数据的效率。考虑两种情况,即面对单一
【出 处】
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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering
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物联网技术爆炸式发展,从可穿戴设备到车辆互联,再到智慧城市等方面,正在改变人们的日常生活。过去,人们习惯将雾计算看作云计算的延伸;事实上,雾计算逐渐成为传输、处理分布式大数据的理想解决办法。提出一种考虑拜占庭容错的组网方法,以及两种针对物联网雾计算的资源分配算法。目的是设计一个称作"SIoTFog"的安全雾计算网络,能够抵御拜占庭错误影响并提高传输、处理物联网大数据的效率。考虑两种情况,即面对单一拜占庭错误和多拜占庭错误的不同隐患时,比较算法性能。选择时延、传输时总转发跳数和设备利用率作为性能指标。
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