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期刊论文
基于蚁群信息素的遗传操作算法
基于蚁群信息素的遗传操作算法
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouchaowenit
【摘 要】
:
在遗传操作算法中通常是随机选择交叉和变异的基因位置。基于蚁群信息素和选择基因的概率,本文提出了一种选择基因的方法以提升局部最优化的性能和加速算法的收敛。通过求解
【作 者】
:
张应辉
王志伟
曾庆华
【机 构】
:
成都东软信息技术学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2007年6期
【关键词】
:
遗传算法
蚁群算法
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旅行商问题(TSP)
Genetic algorithms
Ant colony algorithm
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在遗传操作算法中通常是随机选择交叉和变异的基因位置。基于蚁群信息素和选择基因的概率,本文提出了一种选择基因的方法以提升局部最优化的性能和加速算法的收敛。通过求解旅行商问题(TSP)的仿真实验,表明了这种方法的有效性。
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