【摘 要】
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针对中小馆普遍存在的中文图书学科主题标引问题,采用关联规则挖掘的FP-growth算法进行学科主题字段的数据挖掘,得出分类学科主题词表,为中小馆制定中文图书机读数据主题标引
【机 构】
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广州航海高等专科学校图书馆,广州航海高等专科学校计算机与信息工程系,
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针对中小馆普遍存在的中文图书学科主题标引问题,采用关联规则挖掘的FP-growth算法进行学科主题字段的数据挖掘,得出分类学科主题词表,为中小馆制定中文图书机读数据主题标引规则和细则提供参考依据,同时为标引中文图书提供参照。
Aiming at the prevalence of subject indexing of Chinese books in small and medium-sized library, FP-growth algorithm of association rules mining is applied to data mining of thematic subject fields, and the thematic vocabularies of classified subjects are obtained. Reference rules and rules provide a reference, at the same time as a reference for the index of Chinese books.
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