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基于ART2的网络入侵检测算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的。该算法对接收到的网络数据以及系统状态数据进行分析判断，实现入侵方式的自动分类，并且能够对新产生的入侵方式进行分类与记忆，实现了入侵检列系统的自适应性。该算法应用到入侵检测系统中能够解决入侵检测系统中可能出现的预分类不完全的问题，这对于检测新出现的入侵类型无疑具有很大的使用价值。