【摘 要】
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基于物理模糊隶属度函数的改进模糊熵（refined fuzzy entropy,r FuzzyEn）在算法的稳定性和抗噪声性能上有显著提升。通过分析5分钟心动周期（RR interval,RRI）和收缩间期（systolic
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院,哈尔滨工业大学（威海）理学院
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基于物理模糊隶属度函数的改进模糊熵（refined fuzzy entropy,r FuzzyEn）在算法的稳定性和抗噪声性能上有显著提升。通过分析5分钟心动周期（RR interval,RRI）和收缩间期（systolic time interval,STI）序列,进一步检验了r FuzzyEn用于分析心脏电-机械活动时间序列的性能。同时,将物理模糊隶属度函数引入互模糊熵（cross fuzzy entropy,C-FuzzyEn）,提出改进的互模糊熵（refined C-FuzzyEn,r C-Fuz
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