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电解加工过程受电场、流场、电化学等因素的影响,阳极工件成形过程非常复杂,这使阳极型面形状误差的预测大都难以达到较高的精度。因此,以某发动机叶片叶身曲面为研究对象,分析了影响电解加工曲面成形过程的主要加工参数的作用机理,借助BP神经网络模型建立了包括阴极工具在内的主要加工条件与阳极型面采样点形状误差之间的映射关系,结合实验结果对网络模型进行训练。实验结果证明,该网络模型预测的相对误差在7%以内。