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语音音乐分类是语音信号处理领域的重要研究方向。针对以往方法通过提取短时能量、短时幅度等特征参数来区分语音和音乐而忽视音乐具有节拍的特性,为此提出了基于节拍谱的话音分类模型。此模型在针对语音和音乐两类信号中,先对语音信号进行预处理,并对待分类的信号计算得到梅尔频率倒谱系数,再计算梅尔频率倒谱系数的相似矩阵和相似矩阵的自相关,得到待分类信号的节拍谱,最后通过阈值判断待信号类别。经试验结果证明,此模型对比传统分类模型,分类准确率提高到98%。