【摘 要】
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为了避免预防性维修的决策判断过于片面,首先将系统劣化状态和能源效率指标相结合建立具有生态意识的二维视情维修决策模型,即当系统的劣化状态超过其阈值或者能源效率指标超
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“电力行业有限需求信息下的间断需求预测研究”(71302053).
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为了避免预防性维修的决策判断过于片面,首先将系统劣化状态和能源效率指标相结合建立具有生态意识的二维视情维修决策模型,即当系统的劣化状态超过其阈值或者能源效率指标超过其阈值时(两者发生其一即可),对系统进行预防性维修;然后将系统运行过程中的能源消耗成本纳入总成本中,并以单位有用产出的平均期望成本为目标函数建立优化模型;最后利用蒙特卡洛仿真和模拟退火算法进行算例分析。研究结果表明:与传统的只基于劣化状态或者能源效率指标的一维视情维修决策模型相比,新提出的二维视情维修决策模型更优,不仅可以降低企业维修成本,而且
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