【摘 要】
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基于等效电路模型的一类车载动力电池剩余荷电状态(state of charge,SOC)的估算方法,其估算精度高度依赖于模型精度,模型精度又正比于模型复杂度,以至于难以较好地应用于嵌入式控制单元.提出复杂度相对较低、能够自适应确定最优模型阶次的全新等效电路模型——基于阶次自适应AR模型的车载动力电池等效电路灰箱模型.基于此灰箱模型,给出锂离子电池SOC的滑模观测器设计推导及能观性、收敛性证明.结果表明,本文提出的基于阶次自适应AR等效电路灰箱模型的滑模观测器SOC估算方法(adaptive autoreg
【机 构】
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天津工业大学天津市自主智能技术与系统重点实验室,华晨宝马汽车有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB1701802),国家自然科学基金资助项目(61802280,61806143,61772365,41772123),天津市自然科学基金资助项目(18JCQNJC77200),天津市教委科研计划项目(2017KJ094),采矿冶金过程自动化国家重点实验室/北京矿冶过程自动化重点实验室研究基金项目(BGRIMM-KZSKL-2019-08).
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基于等效电路模型的一类车载动力电池剩余荷电状态(state of charge,SOC)的估算方法,其估算精度高度依赖于模型精度,模型精度又正比于模型复杂度,以至于难以较好地应用于嵌入式控制单元.提出复杂度相对较低、能够自适应确定最优模型阶次的全新等效电路模型——基于阶次自适应AR模型的车载动力电池等效电路灰箱模型.基于此灰箱模型,给出锂离子电池SOC的滑模观测器设计推导及能观性、收敛性证明.结果表明,本文提出的基于阶次自适应AR等效电路灰箱模型的滑模观测器SOC估算方法(adaptive autoreg
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