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基于BP人工神经网络的煤矿支护系统可靠性研究
基于BP人工神经网络的煤矿支护系统可靠性研究
来源 :山东煤炭科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Joetty
【摘 要】
:
本文从开采参数和煤层赋存条件两个方面总结了影响工作面支护系统可靠性的因素,利用BP人工神经网络算法,建立了基于8-4—1模型的支护系统可靠性分析模型,通过对不同样本的计算,预
【作 者】
:
高超
【机 构】
:
同煤国电同忻煤矿有限公司
【出 处】
:
山东煤炭科技
【发表日期】
:
2016年12期
【关键词】
:
人工神经网络
综采
支护
可靠性
artificial neural network
fully mechanized mining
support
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本文从开采参数和煤层赋存条件两个方面总结了影响工作面支护系统可靠性的因素,利用BP人工神经网络算法,建立了基于8-4—1模型的支护系统可靠性分析模型,通过对不同样本的计算,预测结果比较精确,能够为下一步的工作提供数据。
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