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针对传统单小波在对称性、正交性、有限支撑等特性上的不足,提出一种基于多小波分析的图像优化去噪方法.对图像进行预滤波处理操作,消除多小波的不恰当离散性.对待处理信号经预滤波处理后产生的四个分量进行多小波变换处理.采用Visu shrink方法与基于stein无风险估计的Sureshrink方法对阈值进行确定.保持总像素量不变,给出多小波分解及重构系统框图.以S=2的多小波为例对多小波变换进行分析.分别完成行滤波和列滤波.对噪声方差进行预测,完成对原始图像多小波系数的方差的估计,对尺度参数和阈值进行计算.仿真