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平面建筑紧急逃生性能是一组非常重要但又难以测量的参数,通过真人演练进行测试会导致人力物力的巨大耗费。文章通过结合人工智能中有限状态空间搜索技术,以紧急状态下人类行为趋势的统计结果为基础,使用VisualC#实现了紧急逃生行为智能体的开发,并以此实现对平面建筑逃生性能的动态通用测试,具有较高的可行性和实用价值。