【摘 要】
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蚁群优化算法已成功地应用于复杂优化问题的求解,但其在知识管理领域的应用还是一个新的研究课题.本文介绍了一种基于蚁群算法的分布式分类规则挖掘算法,同时对多个场地的训
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蚁群优化算法已成功地应用于复杂优化问题的求解,但其在知识管理领域的应用还是一个新的研究课题.本文介绍了一种基于蚁群算法的分布式分类规则挖掘算法,同时对多个场地的训练集挖掘,不仅可以获得较高的分类准确率,而且可以充分发挥分布式处理速度快和节省集成存储空间的优势.最后提出了基于群体智能的分布式知识管理系统的多Agent框架模型,并以学生成绩分析为例简单分析了在分布式知识管理中基于群体智能的分布式数据挖掘的具体应用步骤.
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