【摘 要】
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随着中国机队数量的增长,智能化故障诊断逐渐成为民航业研究的热点.协同过滤理论是在大量繁杂信息中寻找合适结论的一种有效的智能方法.将协同过滤理论应用于民机故障诊断领
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随着中国机队数量的增长,智能化故障诊断逐渐成为民航业研究的热点.协同过滤理论是在大量繁杂信息中寻找合适结论的一种有效的智能方法.将协同过滤理论应用于民机故障诊断领域,通过Pearson法和矢量余弦法计算协同过滤理论中的故障相似程度,并针对传统协同过滤算法存在的缺陷,通过引入元相似度及权重加以有效解决,从而得到更准确的结论.实例证明该方法在民机故障诊断中有较高准确率和较好的学习能力,可提高维修效率,降低运营成本.
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