【摘 要】
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为探讨多因素组合作用下青海省高寒草地退化的情况,量化并挖掘多因素集与青海省草地退化之间的关联关系,文中以高寒草地为研究对象,通过收集2005-2014年青海省气象数据、社会
【机 构】
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青海大学生态环境工程学院,华南农业大学资源环境学院,自然资源部建设用地再开发重点实验室,广东省土地信息工程技术研究中心,广东省土地利用与整治重点实验室,华南农业大学数学与信息学院
【基金项目】
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国家重点研发计划子课题(2016YFC0501801);青海省科技厅科技计划项目(2017-ZJ-730);青海省科技厅科技成果转化专项(2016-NK-140);青海大学中青年基金项目;青海省科技厅自然科学基金(2016-ZJ-930Q);青海省科技厅应用基础研究计划(2015-ZJ-713);海南州科技局科技合作计划项目
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为探讨多因素组合作用下青海省高寒草地退化的情况,量化并挖掘多因素集与青海省草地退化之间的关联关系,文中以高寒草地为研究对象,通过收集2005-2014年青海省气象数据、社会经济等各方面的数据并进行分级,以草地NDVI指数为退化评价指标,采用FP-growth算法来分析高寒草地植被覆盖退化与影响因子之间的关联性,经过置信度筛选得到以下结果:影响青海省高寒草地退化的影响因素集为[G4,Q1,J2],即当GDP均值在较高水平(157.8亿元~191.76亿元)、气温均值在较低水平(-15.77~-8.94℃)以
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