【摘 要】
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文章探索了如何利用网络舆情大数据来推断大众生育态度倾向的变迁。基于对网络评论的简单情绪分类、LDA非监督分类和fasttext监督分类结果的比较,文章发现依托于计划行为理论
【机 构】
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中国人民大学人口与发展研究中心,中国人民大学信息学院,中国人民大学统计学院,中国人民大学社会与人口学院
【基金项目】
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霍英东教育基金会青年教师基金项目“大数据视角下大众二胎态度探析”(161085);国家自然科学基金重大项目“特征、规律与前景——老龄社会的人口学基础研究”(71490731)的支持
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文章探索了如何利用网络舆情大数据来推断大众生育态度倾向的变迁。基于对网络评论的简单情绪分类、LDA非监督分类和fasttext监督分类结果的比较,文章发现依托于计划行为理论框架的监督分类法能提供更准确也更有意义的分析结果。从趋势来看,自2012年以来,涉及生育的评论态度倾向从积极占多数快速转变为消极占主导,这个过程也伴随着话题维度的转变,从更多行为态度上的表达转变为主要陈述生育面临的客观限制。房价、子女教育、工作成为提及最多的限制条件。这些结果说明低生育意愿更多是受客观限制的影响,而非观念转变。分省市生育
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