【摘 要】
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在识别以及检测行人以及车辆的过程中主要是将帧间差分结合起来，建立动态交通场景视频图像监控的序列背景模型，之后再借助背景消除法有效检测监控视频中目标的运动状况，将运动目
【机 构】
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在识别以及检测行人以及车辆的过程中主要是将帧间差分结合起来，建立动态交通场景视频图像监控的序列背景模型，之后再借助背景消除法有效检测监控视频中目标的运动状况，将运动目标的轮廓提供出来，最后利用支持向量机，快速识别检测出来的运动目标。研究结果显示，这样的识别和检测的方法更加有助于精确地检测和分类识别，在监控视频中运动的行人以及车辆，自动报警有出现非法入侵的行人。本文探析了在实际的监控交通系统中识别以及检测行人以及车辆的主要状况分析，帧间差分动态更新背景模型的运动目标检测算法，以及基于支持向量机基础之上自动识别行人以及车辆。
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