竞争环境下考虑需求学习的动态定价策略

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为了分析在顾客到达率不确定且面临市场竞争的情况下,零售商如何通过需求学习来动态地调整价格,以达到收益最大化的目的,运用博弈理论和动态规划方法建立了多周期随机动态定价优化模型,分析了需求学习下的价格竞争均衡。研究表明,在竞争和需求学习的市场环境下,零售商的价格博弈存在均衡,且多个均衡价格存在时,各零售商的收益与均衡价格成正比。应用算例分析了需求学习的效果,求出了需求学习下零售商竞争的价格均衡,并得出一些管理启示。
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