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提出一种基于自编码器的小世界回声状态网络的故障预测方法,以此来应对风电机组变桨系统可能产生的故障,提高故障响应速度.通过分析系统中的监测参数和数据,建立基于自编码器的小世界回声状态网络系统模型.实例表明该方法可在故障发生前提前作出预警,验证了方法的可行性,有效降低了机组的运维成本.
小世界回声状态网络的风机变桨系统预警模型研究
【摘 要】
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提出一种基于自编码器的小世界回声状态网络的故障预测方法,以此来应对风电机组变桨系统可能产生的故障,提高故障响应速度.通过分析系统中的监测参数和数据,建立基于自编码器的小世界回声状态网络系统模型.实例表明该方法可在故障发生前提前作出预警,验证了方法的可行性,有效降低了机组的运维成本.
【机 构】
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国家电投集团云南国际电力投资有限公司,云南 昆明 650228;上海远景科创智能科技有限公司,上海 200051
【出 处】
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云南水力发电
【发表日期】
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2022年1期
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