【摘 要】
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作为经济金融与管理科学领域最为重要的研究课题之一,企业破产预测在投资风险预警与金融决策支持中扮演着十分重要的角色。本文从知识工程的研究视角出发,构建了企业破产预测
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,武汉大学信息系统研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于文本和Web语义分析的智能咨询服务研究”（71673209）
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作为经济金融与管理科学领域最为重要的研究课题之一,企业破产预测在投资风险预警与金融决策支持中扮演着十分重要的角色。本文从知识工程的研究视角出发,构建了企业破产预测系统模型;系统通过从领域专家处和相关文献中获取领域知识来构建领域本体,并利用情感分析和知识发现技术从定量和定性信息中挖掘出可解释的破产预测规则知识,从而实现企业破产预测本体知识库的半自动构建;系统利用推理引擎对本体知识库进行知识推理来实现对企业的破产预测,并对预测的结果进行解释。本文使用过去十年间美国破产的上市公司数据对构建的系统模型进行了验证,
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