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针对RBF神经网络基函数的中心值和宽度确定的特殊问题，将免疫遗传算法与RBF神经网络相结合，提出一种基于免疫原理的RBF神经网络模型并应用于凝汽器系统故障诊断中。通过实例验证，结果表明该法有效地提高了故障诊断的精度和速度，具有应用价值。
RBF网络在凝汽器故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对RBF神经网络基函数的中心值和宽度确定的特殊问题，将免疫遗传算法与RBF神经网络相结合，提出一种基于免疫原理的RBF神经网络模型并应用于凝汽器系统故障诊断中。通过实例验
【机 构】
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华北水利水电学院动力系
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2008年5期
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