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【摘要】文章主要从《“健康深圳”行动计划（2017～2020）》政策出发，基于熵权-灰色关联模型对健康水平进行评估与分析，分析“失配性”疾病形成机理，实现基于时间的与整体公共健康水平评估机制紧密关联的个性化居民健康水平动态评估，最后，结合数学模型和解决方案，通过对深圳与上海等相关健康城市政策的比较，提出合理化建议.
【关键词】熵权灰色关联分析法;动态评估;健康深圳
一、基于熵权-灰色关联模型的健康水平趋势分析与评估
本文利用深圳市各网站提供的影响“健康深圳”的生活、环境、卫生、医疗、文体等方面因素的相关数据，建立模型评估“健康深圳行动计划”对深圳居民健康水平发展趋势的影响作用.
（1）确定指标权重
① 评价指标矩阵的初建
设有m个评价指标，分别为影响“健康深圳”的生活、环境、卫生、医疗、文体等方面因素，列出矩阵A.（其中Xij表示第i年第j个指标值）
② 数据标准化
在评价指标体系中，指标间各标准不同，因此要将各种指标值转化为相对统一的尺度，这一过程称之为标准化.采用线性插值法对矩阵进行标准处理：分为正向指标、负向指标和适度指标三种情况.
③ 定义熵和熵权
通常情况下，人们常常给各指标赋予权重（权系数），表示相对重要程度.
按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量，指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高.因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据.
评价指标的信息熵为
2.求解步骤
第一步，分别设空气质量优良二级天数、城市饮用水源水质达标率、居民体质合格率、城市生活污水处理率、婴幼儿死亡率、森林面积覆盖率、深圳市傳染病发病数、市居民可支配收入、人均公园绿地面积（平方米）、人口自然增长率（%）、居民消费价格总指数为X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，X10，X11.
第二步，代入下表中的数据.
求出熵权，如图1所示.
第三步，代入模型中，求灰色关联系数，结果如图2所示.
从图中可以看出，第4因素和第7因素评定结果较高，据资料显示，城市的污水处理率是环境工程的重要组成部分，影响居民的生活质量，而城市传染病若形成大规模时，将会对发展中和发达经济体都造成巨大灾难.再者，第3，4，7影响因素评定结果微高于0.04，第5因素评定结果最少，其他几项因素差异不是很明显，均在0.02～0.04之间.
综上，传染病发病数、城市居民可支配收入、人均公园绿地面积将继续是影响深圳市健康水平的主要部分，市政府对其的干预仍任重道远.
二、基于时间的健康水平动态测控
熵权灰色关联分析法仅能利用若干年内数据的权重分析出关联指数，从而得到该时间段内影响作用的大小，而不能体现出随时间增加其影响作用的变化.为解决这一问题，可对时间进行处理，首先计算前n年的关联度，再计算前（n 1）年的关联度、前（n 2）年的关联度……通过逐年增加，对比数据变化大小，即可体现影响的动态变化.
下面我们假设15年之前的年轻化慢性病非常少，后几年才出现增加的情况.先通过模型计算15年之前的相关系数，再加入16年的数据，将两次数据放在一个图表中对比，变化大的因素即为影响失配性的因素，然后着手从相关方面改进.
将图像对比，首先进行整体对比，发现大部分指标都有不同程度的增加，说明近几年的各个因素对慢性病已产生影响.
再对比关联度差，指标关联系数增加越大，说明该指标在近年失配性慢性病产生中起到了重要作用;指标减少越多，说明指标对慢性病产生的影响越小.
在图4里中，0刻度上方的指标代表对慢性病基本没有影响，下方的指标即对慢性病产生影响.
第一个指标，即空气质量优良二级天数的影响作用减少，说明随着其他方面的发展，空气质量并不是失配性疾病加剧的主要原因.森林面积覆盖率、城市饮用水源水质达标率、居民体质合格率为影响程度从大到小的主要影响因素.
所以，为解决失配性慢性病，可以从增加植被绿化面积入手，并积极改善城市饮用水源水质，提高居民体质.
三、结合模型与其他城市分析
结合计算中反映的对健康水平影响较大的几个指标，主要有居民体质合格率、城市生活污水处理率、深圳市传染病发病数这几个重要因素.对比北京、上海以及中国的健康行动计划，建议加入以下计划：
（1）加强体医结合和非医疗健康干预.制订体育锻炼标准和科学运动指南，建立并完善针对不同人群、不同环境、不同身体状况的运动处方库，形成体医结合的健康管理和服务模式，加大红十字会在建设多元化健康养老服务网络中的重要作用.
（2）大力发展运动医学和康复医学，推广太极拳、健身气功等中医传统运动项目;促进科学健身指导服务机构的发展，鼓励社会资本开办各类机构;加强体质监测，开展运动风险评估.
（3）加强河网水系沟通，深入推进河道综合整治和生态修复;实施土壤污染防治行动计划，开展全市土壤（地下水）环境状况调查以及风险评估;按照优先保护类、安全利用类、严格管控类等，对农用地土壤实施分类管控，重点加强耕地和水源保护区的土壤保护.
四、结 论
本文利用熵权灰色关联理论给出深圳居民健康水平发展评估模型、指标、流程，完成能够支持基于时间的健康水平动态测控需求的社会公共卫生与环境评估和居民个体评估.结合模型分析结果，对比国内其他城市相关工作，为“健康深圳”行动计划提出补充，使“健康深圳”行动计划的实施更上一层楼.
【参考文献】
[1]周慧秋，侯代男.基于熵权-灰色关联分析的黑龙江省政策性农业保险实施效果评价[J].北方园艺，2018，（000）009：184-193.
[2]贾国林.城市环境工程污水处理存在问题浅析[J].化工管理，2019（32）：75-76.
[3]上海市卫生健康委员会.“健康上海2030”规划纲要[EB/OL].[2019-5-11].http：∥wsjkw.sh.gov.cn/sh1/20180525/31275.html.
[4]北京市卫生和计划生育委员会.北京市实施《“健康北京2030”规划纲要》行动计划（2018年-2020年）[EB/OL].[2019-5-11].http：∥wjw.beijing.gov.cn/zwgk/ghjh1/201810/t20181010_249411.htm？vqepeixlwjccvqgt.
【关键词】熵权灰色关联分析法;动态评估;健康深圳
一、基于熵权-灰色关联模型的健康水平趋势分析与评估
本文利用深圳市各网站提供的影响“健康深圳”的生活、环境、卫生、医疗、文体等方面因素的相关数据，建立模型评估“健康深圳行动计划”对深圳居民健康水平发展趋势的影响作用.
（1）确定指标权重
① 评价指标矩阵的初建
设有m个评价指标，分别为影响“健康深圳”的生活、环境、卫生、医疗、文体等方面因素，列出矩阵A.（其中Xij表示第i年第j个指标值）
② 数据标准化
在评价指标体系中，指标间各标准不同，因此要将各种指标值转化为相对统一的尺度，这一过程称之为标准化.采用线性插值法对矩阵进行标准处理：分为正向指标、负向指标和适度指标三种情况.
③ 定义熵和熵权
通常情况下，人们常常给各指标赋予权重（权系数），表示相对重要程度.
按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量，指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高.因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据.
评价指标的信息熵为
2.求解步骤
第一步，分别设空气质量优良二级天数、城市饮用水源水质达标率、居民体质合格率、城市生活污水处理率、婴幼儿死亡率、森林面积覆盖率、深圳市傳染病发病数、市居民可支配收入、人均公园绿地面积（平方米）、人口自然增长率（%）、居民消费价格总指数为X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，X10，X11.
第二步，代入下表中的数据.
求出熵权，如图1所示.
第三步，代入模型中，求灰色关联系数，结果如图2所示.
从图中可以看出，第4因素和第7因素评定结果较高，据资料显示，城市的污水处理率是环境工程的重要组成部分，影响居民的生活质量，而城市传染病若形成大规模时，将会对发展中和发达经济体都造成巨大灾难.再者，第3，4，7影响因素评定结果微高于0.04，第5因素评定结果最少，其他几项因素差异不是很明显，均在0.02～0.04之间.
综上，传染病发病数、城市居民可支配收入、人均公园绿地面积将继续是影响深圳市健康水平的主要部分，市政府对其的干预仍任重道远.
二、基于时间的健康水平动态测控
熵权灰色关联分析法仅能利用若干年内数据的权重分析出关联指数，从而得到该时间段内影响作用的大小，而不能体现出随时间增加其影响作用的变化.为解决这一问题，可对时间进行处理，首先计算前n年的关联度，再计算前（n 1）年的关联度、前（n 2）年的关联度……通过逐年增加，对比数据变化大小，即可体现影响的动态变化.
下面我们假设15年之前的年轻化慢性病非常少，后几年才出现增加的情况.先通过模型计算15年之前的相关系数，再加入16年的数据，将两次数据放在一个图表中对比，变化大的因素即为影响失配性的因素，然后着手从相关方面改进.
将图像对比，首先进行整体对比，发现大部分指标都有不同程度的增加，说明近几年的各个因素对慢性病已产生影响.
再对比关联度差，指标关联系数增加越大，说明该指标在近年失配性慢性病产生中起到了重要作用;指标减少越多，说明指标对慢性病产生的影响越小.
在图4里中，0刻度上方的指标代表对慢性病基本没有影响，下方的指标即对慢性病产生影响.
第一个指标，即空气质量优良二级天数的影响作用减少，说明随着其他方面的发展，空气质量并不是失配性疾病加剧的主要原因.森林面积覆盖率、城市饮用水源水质达标率、居民体质合格率为影响程度从大到小的主要影响因素.
所以，为解决失配性慢性病，可以从增加植被绿化面积入手，并积极改善城市饮用水源水质，提高居民体质.
三、结合模型与其他城市分析
结合计算中反映的对健康水平影响较大的几个指标，主要有居民体质合格率、城市生活污水处理率、深圳市传染病发病数这几个重要因素.对比北京、上海以及中国的健康行动计划，建议加入以下计划：
（1）加强体医结合和非医疗健康干预.制订体育锻炼标准和科学运动指南，建立并完善针对不同人群、不同环境、不同身体状况的运动处方库，形成体医结合的健康管理和服务模式，加大红十字会在建设多元化健康养老服务网络中的重要作用.
（2）大力发展运动医学和康复医学，推广太极拳、健身气功等中医传统运动项目;促进科学健身指导服务机构的发展，鼓励社会资本开办各类机构;加强体质监测，开展运动风险评估.
（3）加强河网水系沟通，深入推进河道综合整治和生态修复;实施土壤污染防治行动计划，开展全市土壤（地下水）环境状况调查以及风险评估;按照优先保护类、安全利用类、严格管控类等，对农用地土壤实施分类管控，重点加强耕地和水源保护区的土壤保护.
四、结 论
本文利用熵权灰色关联理论给出深圳居民健康水平发展评估模型、指标、流程，完成能够支持基于时间的健康水平动态测控需求的社会公共卫生与环境评估和居民个体评估.结合模型分析结果，对比国内其他城市相关工作，为“健康深圳”行动计划提出补充，使“健康深圳”行动计划的实施更上一层楼.
【参考文献】
[1]周慧秋，侯代男.基于熵权-灰色关联分析的黑龙江省政策性农业保险实施效果评价[J].北方园艺，2018，（000）009：184-193.
[2]贾国林.城市环境工程污水处理存在问题浅析[J].化工管理，2019（32）：75-76.
[3]上海市卫生健康委员会.“健康上海2030”规划纲要[EB/OL].[2019-5-11].http：∥wsjkw.sh.gov.cn/sh1/20180525/31275.html.
[4]北京市卫生和计划生育委员会.北京市实施《“健康北京2030”规划纲要》行动计划（2018年-2020年）[EB/OL].[2019-5-11].http：∥wjw.beijing.gov.cn/zwgk/ghjh1/201810/t20181010_249411.htm？vqepeixlwjccvqgt.