【摘 要】
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本文,我们结合统计过程控制方法,使用一种新的统计量用于在样本数量不充足的情况下监测高维数据.统计量利用样本协方差规范化技术避免协方差矩阵的奇异性,同时采用软阈值技术
【机 构】
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上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240
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本文,我们结合统计过程控制方法,使用一种新的统计量用于在样本数量不充足的情况下监测高维数据.统计量利用样本协方差规范化技术避免协方差矩阵的奇异性,同时采用软阈值技术来挑选多维数据中重要的维度进行监测以减少监测噪音.本文在提出统计量后用matlab随机产生各种维度的高维数据样本进行仿真分析,并将该统计量与基于Hotelling T2并采取广义逆矩阵的统计量进行比较.结果表明,本文使用的统计量的监测效果优于采取广义逆矩阵的方法.本文提出的方法可以应用于多指标产品生产的快速异常检测,特别是难以得到大量检测数据的产品,如检测需要破坏产品本身或者检测成本太高的产品.
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