【摘 要】
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传统的去雾算法对一般工业采集的有损压缩视频图像进行去雾,不仅不能满足实时性要求,而且会形成许多不规则区域,造成去雾后出现很多颜色不均匀的杂点区域,去雾效果不理想.文
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目(No.2009CDB403)
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传统的去雾算法对一般工业采集的有损压缩视频图像进行去雾,不仅不能满足实时性要求,而且会形成许多不规则区域,造成去雾后出现很多颜色不均匀的杂点区域,去雾效果不理想.文中提出利用小波变换可将图像分成高频和低频子带这一显著特点来帮助找出这些不规则区域,从而对不规则区域的透射率进行处理,再采用暗原色先验算法实现图像复原以后,消除颜色不均匀现象,最终对有损压缩图像获得理想的去雾效果.同时针对传统暗原色先验方法中的抠图算法需要耗费大量运算的问题,提出结合线性内插值平滑和阈值复原的方法代替抠图算法,有效减少存储容量,缩短计算时间,提高算法的实时性.仿真结果证明文中算法的有效性.
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