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钢琴基波的检测会影响钢琴质量和弹奏效果。介绍了一种基于 BP 神经网络实现基波检测的方法，充分利用了神经网络的逼近非线性映射的特性。根据推导得出的钢琴弦振动方程，分析基波与谐波波形的特点组合生成训练样本，采用合适参数进行网络训练。计算机仿真的实验结果良好，有效地检测出了钢琴的基波信号。并用未经训练的含有更高次谐波的样本试验，得到了令人满意的检测结果，表明该方法具有一定的泛化和外推能力，有助于今后对钢琴基波的进一步研究工作。