【摘 要】
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红层滑坡具有分布广泛、隐蔽性强、突发性高、识别难度大等特点，采用多源时序InSAR技术和光学遥感技术对四川省成都市龙泉山地区开展滑坡隐患识别，并以郑家房子滑坡为典型点开展时序监测分析，以揭示其变形规律。结果表明：基于时序InSAR技术共识别出9处滑坡地质灾害隐患点，ALOS-2数据的识别效果优于Sentinel-1数据；InSAR监测显示郑家房子滑坡变形具有周期性，变形区间与汛期重合，最大形变速率
【基金项目】
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中国地质调查局地质调查项目“宜宾市空天地一体化地质灾害遥感调查与监测”（DD20190637）；
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红层滑坡具有分布广泛、隐蔽性强、突发性高、识别难度大等特点，采用多源时序InSAR技术和光学遥感技术对四川省成都市龙泉山地区开展滑坡隐患识别，并以郑家房子滑坡为典型点开展时序监测分析，以揭示其变形规律。结果表明：基于时序InSAR技术共识别出9处滑坡地质灾害隐患点，ALOS-2数据的识别效果优于Sentinel-1数据；InSAR监测显示郑家房子滑坡变形具有周期性，变形区间与汛期重合，最大形变速率为-40 mm/a,最大变形量为134 mm。结合现场调查分析，该滑坡在强降雨等诱发因素下可能发生大规模失稳，直接威胁坡体居民区和村道，建议在雨季加强持续性监测。
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