面向机器学习的研究生科研创新能力培养研究——以农林经济管理学科为例

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机器学习是科学理论研究的发展趋势.农林经济管理学科在引入机器学习培养研究生科研创新能力的过程中,存在着学科交叉融合不足、实证分析手段落后、理论知识储备欠缺、实践认知不够等问题.为此需要按照机器学习的特点,建立多学科学术交流机制,推广使用先进的量化分析工具,并坚持在实践问题的研究导向和扎实的人文社科理论基础之上,引导研究生利用机器学习的分析优势来做出创新成果.
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