基于BPNN-MOP模型的区域公路网合理规模预测研究

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区域公路网规模是保障交通供给能力的基础,确定合理的路网规模是调节交通供需平衡的关键.本文从路网发展数量和质量两方面,里程、密度、等级结构三项指标出发,建立了基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网里程规模组合预测模型,并采用多目标规划方法对公路网等级结构进行了优化研究.该方法能够充分挖掘公路网规模演变的宏观调整与微观波动规律,提高了预测的精度和可靠性.最后本文结合实际案例,对区域特征年公路网的合理规模及结构进行了分析预测.结果表明,组合预测方法能够较科学、客观地反映公路网发展的数量特征和质量要求,具有一定的理
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