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针对模糊c均值算法对初始化敏感及易陷入局部极值的问题，利用粒子群优化算法的全局优化性能，结合模糊c均值聚类算法，提出基于粒子群优化和模糊c均值聚类的入侵检测方法。该方法可快速得到全局最优聚类，并且有效检测出未知的攻击。实验表明该方法不仅对未知攻击有较好的检测效果，而且具有较低的误报率和较高的检测率。