【摘 要】
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超声气泡探测法在预测减压病发生风险和减压程序效率及安全性评估中得到广泛应用.目前运用较为广泛的SPENCER气泡评级通过使用多普勒超声监测被检测者心前区气泡信号进行评级;KM评级是基于多普勒超声的适用于计算机处理的评级系统,该评级分数可转化为SPENCER气泡评级的分数,对气泡的分级更精细且适用于运动状态.在上述两种方法 的基础上建立的KISMAN综合严重度分值、扩展SPENCER气泡评级和多普勒气泡简化评级系统,不仅将多普勒超声气泡探测结果 与其他减压病风险因素协同分析,还便于利用计算机对探测结果 进行
【机 构】
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海军军医大学海军特色医学中心潜水与高气压医学研究室,上海200433;华东师范大学通信与电子工程学院,上海200062
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超声气泡探测法在预测减压病发生风险和减压程序效率及安全性评估中得到广泛应用.目前运用较为广泛的SPENCER气泡评级通过使用多普勒超声监测被检测者心前区气泡信号进行评级;KM评级是基于多普勒超声的适用于计算机处理的评级系统,该评级分数可转化为SPENCER气泡评级的分数,对气泡的分级更精细且适用于运动状态.在上述两种方法 的基础上建立的KISMAN综合严重度分值、扩展SPENCER气泡评级和多普勒气泡简化评级系统,不仅将多普勒超声气泡探测结果 与其他减压病风险因素协同分析,还便于利用计算机对探测结果 进行处理.随着傅里叶技术、经验模式分解等在多普勒音频气泡信号检测中的深入应用,三参量模糊分析和能量算子法等方法 在气泡自动分析中仍发挥重要作用.优化检测技术、提高自动分析灵敏度和准确性仍是减压性气泡多普勒评级技术领域发展的重要方向.
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