【摘 要】
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根据小波变换能进行时频局部化分析的特性,本文提出一种用小波分段分析处理信号的方法.对任意长度的信号数据,在不增减信号点的情况下,提高分析信号的信噪比,有效地从信号中
【机 构】
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南京大学化学化工学院,南京大学化学化工学院,南京大学化学化工学院 南京210093,南京210093,南京210093
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根据小波变换能进行时频局部化分析的特性,本文提出一种用小波分段分析处理信号的方法.对任意长度的信号数据,在不增减信号点的情况下,提高分析信号的信噪比,有效地从信号中提取有用信息.将它应用于微弱信号检测,效果满意.
According to the characteristics of time-frequency localization analysis based on wavelet transform, this paper presents a method of wavelet-based analysis of signal processing.For any length of signal data, without increasing or decreasing the signal point, improve the signal-to-noise It can effectively extract useful information from the signal and apply it to weak signal detection with satisfactory results.
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