BP神经网络在方形钢管砼承载力预测中的应用

来源 :科技经济市场 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suitky
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文利用人工神经网络建立了方形钢管混凝土的神经网络BP模型。对方钢管混凝土轴压短柱,选取试件长度、截面的宽度、钢管的厚度、混凝土的抗压强度及钢材的屈服强度5个影响轴压短柱极限承载力的主要因素作为输入单元,选用45组数据作为训练集,8组数据作为测试集,建立了一个3层的BP神经网络预测模型,仿真预测结果要比现有计算理论更准确。
其他文献
目前,规模化猪场病种多,难治愈是通病,经营者应当全面认清当前猪病流行情况,同时面对众多疫病的防控,新一轮的猪病更加扑朔迷离,复杂难治,本文结合多方面的资料与实践,探索相
通过对紫丁香在李丰苗圃塑料大棚撒播育苗和露地的育苗试验,结果显示大棚撒播苗的生长量、质量及土地生产力、经济效益比露地苗高。
本文通过对高职高专院校学生基本情况的分析,结合《经济学原理》课程性质,提出了针对课程内容体系精减的改革,并提出在教学内容设计与安排中按照"必需、够用"的原则,"精减内容,
本文对大通县三北防护林工程造林取得的成绩进行了论述,并通过已取得的经验,提出了造林改革方案,旨在为今后工程造林的实施提供一种模式.
基层畜牧兽医动物防疫工作在养殖业发展中起到了重要作用,动物免疫问题是养殖期间比较重视的内容,做好基层畜牧兽医动物防疫工作,对畜牧业的发展和社会经济建设有着积极影响