【摘 要】
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基于重采样在实现不同尺度数字高程模型(DEM)数据变换中的重要作用,分析了重采样误差的空间分布特征和采样方法及坡度对重采样误差的影响.以某地山区5 m分辨率DEM数据为基础,
【机 构】
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南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室; 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室环境科技学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40930531);浙江省教育厅科研计划项目(Y201017891)
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基于重采样在实现不同尺度数字高程模型(DEM)数据变换中的重要作用,分析了重采样误差的空间分布特征和采样方法及坡度对重采样误差的影响.以某地山区5 m分辨率DEM数据为基础,通过邻近点插值法(NEAR)、双线性插值法(BIL)和立方卷积插值法(CUB)3种不同方法对原始格网DEM进行重采样处理,利用随机样方法分析了大于5 m的重采样高值误差空间分布格局;同时,利用非参数Mann-Whitney,Kruskal-Wallis和Mood中位数检验方法检验了采样方法与坡度等级对重采样误差影响的差异性.结果表明:绝对值大于5 m的重采样误差成显著性空间集聚分布;BIL与CUB方法无显著差异,而NEAR方法与BIL,CUB方法差异显著;坡度等级对重采样误差具有显著影响.
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