【摘 要】
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通过道路的浮动车轨迹点历史数据与交通GIS信息进行统计分析,计算出市内每条道路的路况预测模型的过程。通过大量的数据分析,最终采用了模糊聚类与支持向量机方法来对路况预测模型进行表达与存储。最后对深圳市浮动车数据进行了路况预测,预测结果表明,基于这两种方法所构建的模型可在交通路况预测中实现良好的效果。
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通过道路的浮动车轨迹点历史数据与交通GIS信息进行统计分析,计算出市内每条道路的路况预测模型的过程。通过大量的数据分析,最终采用了模糊聚类与支持向量机方法来对路况预测模型进行表达与存储。最后对深圳市浮动车数据进行了路况预测,预测结果表明,基于这两种方法所构建的模型可在交通路况预测中实现良好的效果。
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