《大数据在中国》
　　作者：赵伟
　　江苏文艺出版社 2014年6月
　　如果我们把数据比喻成某种资产，在割据状态下，数据市场呈现出来的是这种形态：每个人都躲在自己的房子里闭门造车，收集和增加数据（资产），捂紧口袋，待价而沽。互相之间获得数据是非常困难和缓慢的，中间需要讨价还价、建立信任和足够多的时间成本，而每个数据商（独立的家）就像一座座孤立的小岛。
　　当我们尝试数据的治理进入到实质阶段时，就会发现有这三个问题在阻碍我们的工作：数据割据、数据孤岛和数据质量。数据割据——因为制度、部门保护主义或小团队利益等人为的因素造成的数据分散的现象；数据孤岛——因为技术差距和遗留问题等形成的数据分散与无法集中共联的现象；数据质量——主要包括数据的真实性、完整性和一致性。它们既是统一的整体（危害通常一起爆发），又可以在某些阶段单独呈现。
　　虽然国内的各行各业都对数据资产充满了向往，将手头的巨量数据转化成盈利，这是一个光明的前景，但人们更担心的则是“数据割据”的现实，它让这个前景蒙上了一层厚厚的阴影。割据造成的数据孤岛有几个让现代人已经无法忍受的特征：数据使用者（用户）的成本不断叠加，在一项服务中重复支付成本；阻断技术的进步，难以实现产业联合；“跨岛”合作的环节烦琐缓慢，信息共享缺乏实时性。数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间，大型企业也会造成数据割据现象。
　　比如，淘宝网对八度网络公司的警告，认为它的“超级数据平台”侵犯了淘宝“数据魔方”的软件著作权。中国政府没有办法进行表态，因为我国目前还缺少数据资产归属权、使用权的立法，也没有界定网络上公开的商品价格的数据，它是应该只属于淘宝公司呢，还是应该打开大门，让其他公司也有权利分享。淘宝和腾讯微博先后屏蔽掉百度的蜘蛛爬虫也是一个明证。
　　现在国内的互联网巨头都掌握着大量的也是部分的消费者数据，像百度、腾讯、阿里巴巴集团三大互联网公司（BAT）分别掌握搜索、社交和消费数据。这三方数据如果能汇总在一起，可以拼凑出一个完整的网上信息的数据关联图谱。但现实是它们之间没有合作的意图，相反却是高筑墙，阻止数据外流，至少不会让对方轻松地得到。
　　一位供职于国内某知名IT公司的大数据专家梁先生说：“中国的互联网巨头本质上都还是封建割据的思维，没有认识到信息的流动才是互联网的精髓。”梁先生长期关注大数据，他认为，这些互联网公司都认识到了数据将是未来发展的战略性资产，所以它们不会轻易拱手让人。但正因如此，才造成了中国目前的大数据产业缺乏完整性和一致性，使得可利用价值大打折扣。
　　特别是对处于大数据产业中下游的中小型企业来说，相对于淘宝、百度等巨头，它们没有技术优势，如果再缺乏数据源头的支持，将真正地在运营和布局上处于尴尬的境地：虽然有锅，但是无米。
　　在业内进行调查时，很多经理人都反映说，即便巨头们口头上承诺会开放，会让其他公司分享数据，可实际上是“挂羊头卖狗肉”，没有真心诚意将数据源开放，或者它们只允许在其各自的平台上运行。
　　在政府部门中也存在这个问题，比如我们社会中的个体信息，封闭在工商部门、银行、保险、公安、医院、社保、运营商等不同的机构手中，融合起来非常困难。基于部门利益保护主义，它们对信息共享缺乏动力，这是中国必须尽快革除的障碍。只有打破孤岛，我们才能看到中国的大数据时代的曙光。
　　基于必将产生的对效率的危害，数据割据是我们首先要消除的不良现象，它违背了大数据时代的精神，急需人们拿出解决办法和协作诚意。
　　我的建议是，大数据产业的发展，应由各级政府带头实现等级制数据开放共享。从上到下制定一系列针对性的政策和法规，引导和推动各行各业来开放数据，进行数据合作，将所有的数据熔到一个炉子里。在把握巨大商机的同时，也要做好利益的分配，并注重保护特殊信息。从技术层面看，云计算的高度灵活性正好对应了中国政府的需求。
　　中国已经开始行动，迈出了实际性的步伐。在“十二五”时期，工信部将把加快云计算产业列为重点，推动其服务的产业化，提高创新和信息服务的能力，并且要推进核心计算的研发，最终形成云计算系统解决方案的提供能力，使重大的产品产业化，形成服务标准和规范的管理体系。工信部的官员说：“中国未来将出台更多的优惠政策，扩及中小型的数据中心，使大数据发展的政策空间更加广阔，利于企业的参与。”