【摘 要】
:
本文主要介绍了利用Processing互动媒体制作软件结合摄像头、实现了一种对于移动物体追踪定位的方法,系统通过摄像头监控前方区域,设计人机交互界面,实时显示摄像头采集到的图像,在Processing中根据彩色图像RGB分量值的变化通过背景相减法来追踪物体,并且通过确定该物体在摄像头区域中的坐标,实现对移动物体的追踪定位。
论文部分内容阅读
本文主要介绍了利用Processing互动媒体制作软件结合摄像头、实现了一种对于移动物体追踪定位的方法,系统通过摄像头监控前方区域,设计人机交互界面,实时显示摄像头采集到的图像,在Processing中根据彩色图像RGB分量值的变化通过背景相减法来追踪物体,并且通过确定该物体在摄像头区域中的坐标,实现对移动物体的追踪定位。
其他文献
随着信息化程度的不断发展,对中职多媒体教学也提出了全新的要求,这样才能更好地应对时代发展的变化。所以可以说,做好中职多媒体教学的改革与研究工作已经成为了现阶段发展的趋势之一,同时也是现阶段教学工作上的重要问题之一。因此,在这一现象的影响下,微课被提了出来。在中职多媒体教学中运用微课不仅可以激发出学生的学习兴趣,同时也可以有效提高课堂教学的效果。基于此本文针对在中职计算机教学中采用微课进行了简要阐述
随着"互联网+"的高速发展,面向生产服务、游戏娱乐、购物消费等应用的需求日益攀升,熟练运用Flash的高质量的技术技能型人才也变得炙手可热,如何培养适应互联网、游戏、设计行业需求的flash人才是Flash教学研究的重要课题,也是flash教学的根源。本文重点阐述项目化教学方法应用到《Flash动画制作》课程,进行教与学双向教学质量考核的研究与实践。
随着信息技术的发展,新媒体与计算机技术的融合更加广泛。在数字媒体领域,科学技术的发展,尤其是网络技术、智能终端技术等的应用,更是为数字媒体发展的提供了动力。在这一领域,数字媒体艺术动画就成功融入了Maya MEL语言,解决了人工控制动画中存在的很多弊端,实现了三维立体动画在计算机中的视图操作,从而设计出众多深受人们喜爱的艺术作品。本文就Maya MEL语言在数字媒体艺术动画控制中的应用进行了探讨。
这篇文章对识别车牌的两种方法做了简要的概括和分析,其中一种方法的原理是无线射频识别技术,另外一种检测识别方法是利用图像处理技术,文章中还对这两种方法的优点和缺点分别作出了阐释,在此基础上,提出了双模式识别系统,详细介绍了这种模式的原理,综合考虑到车载的安全性,设计出合理的硬件,希望能够对门禁系统有帮助。
三维动画技术是基于三维图形、图像表现技术的目前最为典型的代表性技术,动画的角色设定是动画作品的灵魂,三维动画技术与角色设定的完美结合是新形势下动画产业发展前进的动力机制。在动画片的制作过程中,动画场景与角色设定通常需要借助于三维软件,二维软件在构图、调色、亮度调节、节奏把握和片段连接等方面存在着一些技术上的难题,而三维软件恰好能最大程度的弥补二维软件的缺陷。随着科学技术的发展,动画产业凭借着自身的
2016年10月23日,天宫二号空间实验室上搭载的一颗伴随卫星在太空中成功释放,并且对天宫二号和神舟十一号组合体进行了第一次拍摄。10月24日,天宫二号与神舟十一号组合体首张合影图像传回到地面。据了解,伴随卫星回传的首批图像共有300多幅,都是来自于天宫二号上携带的一颗小卫星,它就像是一个无线遥控的"自拍杆",正是在它的帮助之下,才有了天宫二号和神舟十一号飞船的第一张太空合影。天宫二号伴随卫星是一
近几年,国内三维动画市场正在急速发展,但三维动画市场高端人才十分稀缺。据统计现在国内三维动画市场需高端人才已超400万。与此同时,为了适应动画市场的人才需求,国内各大院校纷纷开设动画专业,并逐步细分专业方向。由于我国的三维动画教育还处于发展阶段,在人才培养方案制定过程中定位不准确,太盲目。致使三维动画专业毕业的学生与三维动画市场所需求的创新复合型人脱轨。这一严重现象迫使各大高校在三维动画专业人才培
生物识别技术比传统身份验证更安全、更隐秘、更方便;不易遗忘,不易伪造、被盗,并且可以随身"携带",确保万无一失。世界上只有一个你,这一点毫无疑问。每个人自诞生之日起,都带着独一无二的"密码"。这些密码散布在你的身体各处,每一处都与众不同。在生物科技时代,有很多先进的仪器可以找到这些"密码",对人的身份进行精准无误的辨认,这些方法统称为"生物识别技术"。
教学目标:了解图像合成的基本概念;理解选全区意思;学会简单的抠图技术;了解图像合成的基本思路和方法;会利用抠图技术综合处理图片形成新的创意和意想不到的效果。会利用抠图技术综合处理图片形成新的创意和意想不到的效果是本课教学难点。
考虑到在小屏幕上"指指点点"可能会让司机分心,使用手势进行相关操作或许是一个更好的选择语音控制系统的出现,省去了驾驶过程中的繁琐操作。手势识别技术的出现,则让驾乘体验变得越来越"酷炫"。此前一直用在消费电子品上的手势识别技术现在汽车上也有了。考虑到在小屏幕上"指指点点"可能会让司机分心,使用手势和动作来进行相关操作或许是一个更好的