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提出了一种基于支持向量回归的点云曲面重构方法,从点云中按一定规则取样得到小样本集,以小样本集为支持向量,并以径向基函数为核函数重建复杂线性函数曲面模型。实验表明该方法能直接重建散乱点云数据,拟合出曲面模型且具有较好的效果,并具有误差小、速度快等优点。
基于支持向量机回归机的曲面拟合技术
【摘 要】
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提出了一种基于支持向量回归的点云曲面重构方法,从点云中按一定规则取样得到小样本集,以小样本集为支持向量,并以径向基函数为核函数重建复杂线性函数曲面模型。实验表明该方法能直接重建散乱点云数据,拟合出曲面模型且具有较好的效果,并具有误差小、速度快等优点。
【机 构】
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西南科技大学制造科学与工程学院
【出 处】
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机械
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10576027）
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