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基于非线性约束条件研究了一类不能求解析解的微分方程系统模型的参数估计方法。通过非线性系统模型和观测模型的线性化,用线性模型理论推导了非线性约束条件下的参数估计方法,设计了全局最优解的高斯牛顿迭代算法。某卫星轨道确定算例表明:该参数估计法的卫星轨道确定精度较传统最小二乘法提高约50%。
基于非线性约束的参数估计方法及其在轨道确定中的应用
【摘 要】
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基于非线性约束条件研究了一类不能求解析解的微分方程系统模型的参数估计方法。通过非线性系统模型和观测模型的线性化,用线性模型理论推导了非线性约束条件下的参数估计方
【机 构】
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湖南涉外经济学院,国防科学技术大学理学院
【出 处】
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上海航天
【发表日期】
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2009年1期
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