论文部分内容阅读
为了提高复杂系统故障的诊断能力，采用模糊Ｃ－均值聚类算法对原始采样数据进行聚类，并通过模糊传递闭包法和绝对值指数法得到模糊Ｃ－均值法的初始迭代矩阵．用划分系数、划分熵和分离系数来评价聚类的结果是否最佳．采用模糊聚类方法可避免研究复杂系统的内部特性，比仅依据其外部输出的数据进行故障诊断方法简便．通过某飞行器测试系统的应用，表明采用模糊聚类方法后，提高了判别故障的准确率．