【摘 要】
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社区发现是复杂网络分析领域的一项重要研究内容,而标签传播算法因在分析复杂网络时具有时间复杂度低等优点,获得广泛关注.但标签传播算法中的随机策略降低社区划分结果的稳
【机 构】
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河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作454000;吉林大学 计算机科学与技术学院,长春130012
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社区发现是复杂网络分析领域的一项重要研究内容,而标签传播算法因在分析复杂网络时具有时间复杂度低等优点,获得广泛关注.但标签传播算法中的随机策略降低社区划分结果的稳定性和效率.为解决随机策略引起的问题,提出了一种优化的标签传播方法.该方法引入标签权重,并与标签一起组成二元组,根据标签二元组、节点间的联系度等因素为节点分配初始化标签;同时,在标签传播过程中,根据节点间的联系度等因素进行标签更新.实验结果证明了该方法的有效性和有用性.
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