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摘要：随着人们对电力需求的不断增多，电力调度系统的压力也在不断增大。要缓解电力调度的压力，实现电力系统的稳步运行，就要加大电力调度的系统的自动化程度。人工智能技术是电力调度自动化系统的重要技术，对于电力调度系统的平稳运行有重要意义。在电力调度自动化系统中运用人工智能技术，是电力调度系统未来的发展趋势。
关键词：人力智能;电力调度;自动化系统
现代社会发展进程中，电力发挥着不可替代的作用，人们的生产生活一旦失去电力支持，则会造成严重的损失。与此同时，社会发展对电力的需求量也在不断增加，给电力系统的正常运行带来的极大的压力。现代先进技术的应用，是提高电力系统运行稳定性、高效性的重要途径。电力调度自动化系统作为电力系统运行的重要环节，决定了人们生产生活正常用电。在电力调度自动化系统中，应用人工智能技术，从而保证系统中日益增加的海量信息数据能够实现高速、准确的传输，保证电力调度自动化系统运行的稳定性。因此，深入分析电力调度自动化系统中对人工智能技术的具体运用，对电力调度自动化系统，甚至整个电力系统的正常运行都有重要的现实意义。
1概述
党中央、国务院高度重视人工智能技术的发展。2019年8月，科技部发布了《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》，同时公布了平台名单，推动人工智能技术研究成果的落地，发挥人工智能的优势，驱动实体经济建设以及社会事业发展。从电力领域来说，当前正在朝向多元互联平台转变，构建的电力系统有了新特点，比如开放性和不确定性以及复杂化，电网已经逐渐演变为新型网络。按照《电力发展“十三五”规划》，各地区积极开展互联网+智能电网的建设，力求全面提高电力系统运行的智能化水平，增强电网接纳以及优化配置各类能源的能力。提出的电力物联网建设目标，主要是依托人工智能技术和移动互联技术等优势，达到万物互联以及人机交互的目标。
2人工智能技术在电力系统中的具体应用
2.1电力巡视检查
当前采用的系统巡视检查方法，应用的巡视检查机器人，受到巡视范围因素和设备续航能力因素等的影响，难以高效完成巡视检查。基于人工智能技术，研发出类似人眼的分布式智能协同作业机械器，应用于电力系统巡视检查实践中，能够实现作业的全景化和精益化以及无人化。此类机器人的功能实现，应用了图像识别技术和相关人工智能技术，应用中具有灵活移动性和末端定位精度高等优势，发挥着积极的作用。对长距离电力线路进行巡视检查，发挥智能机器人的功能优势，比如自主定位导航，能够多角度高精度进行图像的采集和高效分析，进而实施监测以及识别电力线路的运行状态，分析设备运行故障，实现协同检修。通过迁徙学习，强化电力线路巡视检查的泛化学习能力，改善了传统机器人的不足和缺陷。从配电站值守方面来说，应用多个智能化机器人，同时负责某个特定区域的值守，进行多源数据信息的综合分析，能够精准识别设备运行的异常，能够最大程度上对多个配电房开关和刀闸的联合协调操作，同时可以进行配电网开关故障的分析，保证设备检修的及时性和有效性，提高了配电站检修的水平。从隧道的巡视检查方面来说，应用智能化机器人，通过对隧道全景实施三维建模，能够实时感知隧道内部的温度压力情况，进行电缆材料和设备运行情况的分析，若存在运行风险，能够给出预警提示，提高了运行管理水平。
2.2专家系统
专家系统是建立在已有的事实基础上，构成一个庞大的知识数据库，形成基础整体控制体系。专家系统可以将已有的知识与经验和信息技术相结合，完善信息数据库，通过网络模拟专家的分析判断过程，从而对人工智能中出现的问题进行合理的推理判断，并根据此作出决策，快速判断出电力调度中出现的問题[2]。专家系统中的数据库来源于专家知识，提升专家系统的应用效率，获取更加深层次的专业知识，使其更加具有实用性和可靠性。电网调度系统受多种因素的影响，问题比较复杂，随着社会经济的不断发展，人们的生产生活越来越离不开电力调度系统，电力调度系统也将面临更多的问题和挑战，为电力调度系统的自动化应用带来了很多难题，在电力调度自动化系统的应用中，电力调度的故障需要丰富的经验来排除，一般的软件难以实现，专家系统可以发挥自身的作用。
2.3可视化技术的应用
随着电力需求量的不断增加，电力系统内部的信息量大幅度增长，呈现多样化、海量化发展趋势。基于此，电力调度自动化系统运行中，工作人员需要应对更加多样化的故障，在海量、多样的信息中准确、快速找到导致故障发生的原因，极大的增加了故障处理的工作难度。应用可视化技术，能够有效缓解工作人员的工作压力，降低工作难度。通过可视化技术，工作人员可以更加直观的对数据信息的图形、图片进行观察，从而提高电力调度的工作效率。具体来说，可视化技术是将信息数据通过利用二维、三维可视化技术手段进行绘制，从而直观的展现出信息数据的图像，将繁杂的数据以直观形象的方式展现出来，电力调度工作人员通过观察这些图像，能够准确、快速的找到故障发生的点，及时采取有效措施解决故障问题，保证电力调度工作的高效性。
2.4电力用户服务
依托人工智能技术，比如自然语言处理技术等，构建语言资源库，搭建智能化交互系统，提升客户服务的智能化和高效化水平，保证电力系统运行的高效性。具体实践中，对过往的客户咨询电话记录，开展智能语义分析，同时结合电网专业知识库，搭建语言资源库。利用在线电网客服智能化交互系统，能够及时精准的相应客户，针对其提出的问题，提出具体的解决方案。，除此之外，利用智能实体机器人，能够取代人员完成客户接待和语言交互等工作，节约了人力资源成本，增强了用户的体验感。
2.5人工神经网络
人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术，在电力调度系统中应用广泛，可以提高信息传输和处理效率，实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等，具有诊断快速、容错率强的特点，可以帮助处理电力调度系统故障，提高故障分析和处理效率，保障电力调度系统的正常运行。
结语
现代科学技术发展水平迅速，人们的生产生活方式发生了极大的变化。同时，通过对科学技术的应用，极大的推动了社会经济的高速发展。人工智能技术是现代科学技术中的重要组成部分，其在电力调度自动化系统中的应用，极大的提升了电力调度的稳定性、高效性、安全性，为电力系统整体的正常运行提供重要保障。与此同时，随着人们用电需求的增加，电力系统的正常运行对技术的要求也在不断提升，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究也在不断深入与发展。深入研究电力调度自动化系统中对人工智能专家系统、可视化技术以及人工神经网络的应用，进一步提高数据传输的有效性，提升电力调度自动化系统的故障分析与处理能力，不断扩大人工智能在电力调度自动化系统中的应用，是未来研究发展的重要方向。
参考文献
[1]张育善.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].科技风，2019（32）：175-176.
[2]方召，王帅旗.电气自动化控制中的人工智能技术[J].装备维修技术，2019（4）：12+19.
[3]徐青山.人工智能在电力系统中的技术研究与应用[J].电力工程技术，2019，38（5）：
[4]陈楷，刘轶，王卉.基于人工智能的电力调度决策支持系统研究[J].中国电力教育，2017（30）：247-248.
关键词：人力智能;电力调度;自动化系统
现代社会发展进程中，电力发挥着不可替代的作用，人们的生产生活一旦失去电力支持，则会造成严重的损失。与此同时，社会发展对电力的需求量也在不断增加，给电力系统的正常运行带来的极大的压力。现代先进技术的应用，是提高电力系统运行稳定性、高效性的重要途径。电力调度自动化系统作为电力系统运行的重要环节，决定了人们生产生活正常用电。在电力调度自动化系统中，应用人工智能技术，从而保证系统中日益增加的海量信息数据能够实现高速、准确的传输，保证电力调度自动化系统运行的稳定性。因此，深入分析电力调度自动化系统中对人工智能技术的具体运用，对电力调度自动化系统，甚至整个电力系统的正常运行都有重要的现实意义。
1概述
党中央、国务院高度重视人工智能技术的发展。2019年8月，科技部发布了《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》，同时公布了平台名单，推动人工智能技术研究成果的落地，发挥人工智能的优势，驱动实体经济建设以及社会事业发展。从电力领域来说，当前正在朝向多元互联平台转变，构建的电力系统有了新特点，比如开放性和不确定性以及复杂化，电网已经逐渐演变为新型网络。按照《电力发展“十三五”规划》，各地区积极开展互联网+智能电网的建设，力求全面提高电力系统运行的智能化水平，增强电网接纳以及优化配置各类能源的能力。提出的电力物联网建设目标，主要是依托人工智能技术和移动互联技术等优势，达到万物互联以及人机交互的目标。
2人工智能技术在电力系统中的具体应用
2.1电力巡视检查
当前采用的系统巡视检查方法，应用的巡视检查机器人，受到巡视范围因素和设备续航能力因素等的影响，难以高效完成巡视检查。基于人工智能技术，研发出类似人眼的分布式智能协同作业机械器，应用于电力系统巡视检查实践中，能够实现作业的全景化和精益化以及无人化。此类机器人的功能实现，应用了图像识别技术和相关人工智能技术，应用中具有灵活移动性和末端定位精度高等优势，发挥着积极的作用。对长距离电力线路进行巡视检查，发挥智能机器人的功能优势，比如自主定位导航，能够多角度高精度进行图像的采集和高效分析，进而实施监测以及识别电力线路的运行状态，分析设备运行故障，实现协同检修。通过迁徙学习，强化电力线路巡视检查的泛化学习能力，改善了传统机器人的不足和缺陷。从配电站值守方面来说，应用多个智能化机器人，同时负责某个特定区域的值守，进行多源数据信息的综合分析，能够精准识别设备运行的异常，能够最大程度上对多个配电房开关和刀闸的联合协调操作，同时可以进行配电网开关故障的分析，保证设备检修的及时性和有效性，提高了配电站检修的水平。从隧道的巡视检查方面来说，应用智能化机器人，通过对隧道全景实施三维建模，能够实时感知隧道内部的温度压力情况，进行电缆材料和设备运行情况的分析，若存在运行风险，能够给出预警提示，提高了运行管理水平。
2.2专家系统
专家系统是建立在已有的事实基础上，构成一个庞大的知识数据库，形成基础整体控制体系。专家系统可以将已有的知识与经验和信息技术相结合，完善信息数据库，通过网络模拟专家的分析判断过程，从而对人工智能中出现的问题进行合理的推理判断，并根据此作出决策，快速判断出电力调度中出现的問题[2]。专家系统中的数据库来源于专家知识，提升专家系统的应用效率，获取更加深层次的专业知识，使其更加具有实用性和可靠性。电网调度系统受多种因素的影响，问题比较复杂，随着社会经济的不断发展，人们的生产生活越来越离不开电力调度系统，电力调度系统也将面临更多的问题和挑战，为电力调度系统的自动化应用带来了很多难题，在电力调度自动化系统的应用中，电力调度的故障需要丰富的经验来排除，一般的软件难以实现，专家系统可以发挥自身的作用。
2.3可视化技术的应用
随着电力需求量的不断增加，电力系统内部的信息量大幅度增长，呈现多样化、海量化发展趋势。基于此，电力调度自动化系统运行中，工作人员需要应对更加多样化的故障，在海量、多样的信息中准确、快速找到导致故障发生的原因，极大的增加了故障处理的工作难度。应用可视化技术，能够有效缓解工作人员的工作压力，降低工作难度。通过可视化技术，工作人员可以更加直观的对数据信息的图形、图片进行观察，从而提高电力调度的工作效率。具体来说，可视化技术是将信息数据通过利用二维、三维可视化技术手段进行绘制，从而直观的展现出信息数据的图像，将繁杂的数据以直观形象的方式展现出来，电力调度工作人员通过观察这些图像，能够准确、快速的找到故障发生的点，及时采取有效措施解决故障问题，保证电力调度工作的高效性。
2.4电力用户服务
依托人工智能技术，比如自然语言处理技术等，构建语言资源库，搭建智能化交互系统，提升客户服务的智能化和高效化水平，保证电力系统运行的高效性。具体实践中，对过往的客户咨询电话记录，开展智能语义分析，同时结合电网专业知识库，搭建语言资源库。利用在线电网客服智能化交互系统，能够及时精准的相应客户，针对其提出的问题，提出具体的解决方案。，除此之外，利用智能实体机器人，能够取代人员完成客户接待和语言交互等工作，节约了人力资源成本，增强了用户的体验感。
2.5人工神经网络
人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术，在电力调度系统中应用广泛，可以提高信息传输和处理效率，实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等，具有诊断快速、容错率强的特点，可以帮助处理电力调度系统故障，提高故障分析和处理效率，保障电力调度系统的正常运行。
结语
现代科学技术发展水平迅速，人们的生产生活方式发生了极大的变化。同时，通过对科学技术的应用，极大的推动了社会经济的高速发展。人工智能技术是现代科学技术中的重要组成部分，其在电力调度自动化系统中的应用，极大的提升了电力调度的稳定性、高效性、安全性，为电力系统整体的正常运行提供重要保障。与此同时，随着人们用电需求的增加，电力系统的正常运行对技术的要求也在不断提升，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究也在不断深入与发展。深入研究电力调度自动化系统中对人工智能专家系统、可视化技术以及人工神经网络的应用，进一步提高数据传输的有效性，提升电力调度自动化系统的故障分析与处理能力，不断扩大人工智能在电力调度自动化系统中的应用，是未来研究发展的重要方向。
参考文献
[1]张育善.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].科技风，2019（32）：175-176.
[2]方召，王帅旗.电气自动化控制中的人工智能技术[J].装备维修技术，2019（4）：12+19.
[3]徐青山.人工智能在电力系统中的技术研究与应用[J].电力工程技术，2019，38（5）：
[4]陈楷，刘轶，王卉.基于人工智能的电力调度决策支持系统研究[J].中国电力教育，2017（30）：247-248.