【摘 要】
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基于长江干流寸滩、宜昌和大通三个主要控制水文站多年的日径流资料，运用多重分形消除趋势波动分析（MF—DFA）等方法，识别长江流域不同空间尺度上径流序列的多重分形特征，并采用推
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基于长江干流寸滩、宜昌和大通三个主要控制水文站多年的日径流资料，运用多重分形消除趋势波动分析（MF—DFA）等方法，识别长江流域不同空间尺度上径流序列的多重分形特征，并采用推广的乘积阶次模型，对多重分形谱进行拟合。结果表明：（1）长江干流的日径流序列具有自相似的多重分形特征，该多重分形特征是由序列内在的长程相关性引起的；（2）长江干流日径流序列的多重分形谱可用推广的乘积阶次模型进行描述，模型拟合的参数a、b可作为该水文站点的特征参数，能够对降雨径流模型有效地进行检测；（3）长江干流日径流变化的复杂程度具有
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