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随着大数据处理的深入发展，系统单位时间内产生的数据日趋庞大，数据间的关联关系日趋复杂，这使得传统的“存储．查询”或者“发布一订阅”的方式无法很好地满足诸如故障监控、股票分析、医疗及生命保障等对大数据具有实时处理需求的系统．复杂事件处理技术实现的是将用户对特定的事件序列的查询需求映射到特定识别结构上．该结构从多个持续的数据流中分析并提取满足特定模式的事件序列．该技术能够很好地支持对大量数据进行实时在线分析．但由于在数据处理的过程中，系统不可能预置全部的查询语义浒多系统在使用过程中会需要使用新的语义，以查询新