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从价值和信誉二元因素入手,构建了评价银行客户信用的系统指标体系并在此基础上利用遗传规划(GP)方法研究了我国商业银行信用风险评价问题.母本集数据的拟合和测试集数据的检验结果均表明,基于二元因素的GP模型在预测精度和使用价值上优于一般GP模型和其他传统的统计模型.
基于二元因素分析的商业银行信用风险评价模型
【摘 要】
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从价值和信誉二元因素入手,构建了评价银行客户信用的系统指标体系并在此基础上利用遗传规划(GP)方法研究了我国商业银行信用风险评价问题.母本集数据的拟合和测试集数据的检
【机 构】
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五邑大学管理学院
【出 处】
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中国管理科学
【发表日期】
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2004年z1期
【基金项目】
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广东省教育厅自然科学基金资助项目(Z02063)
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