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根据多个决策者给出关于目标的两类偏好信息一参考点和目标优先次序,建立了一个能集成这两种偏好的多目标粒子群优化算法.该算法首先分别按距离和目标值对解进行排序、赋予偏好值,然后将它们组合得到集成偏好值,并用集成偏好值引导粒子向群体偏好的Pareto前沿收敛,最后运用ε-排斥思想实现解在Pareto边界分布的均匀性.仿真结果表明该算法有效,