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针对彩色图像脉冲噪声的分布特性,提出噪声检测和滤波复原的2步算法。该算法通过长针统计检测技术判断脉冲噪声位置,用改进适应性中值滤波技术复原图像。实验表明,与已有算法相比,该算法能有效去除彩色图像中的高水平脉冲噪声,噪声密度大于80%时仍有良好性能,且算法实时性好,适宜于在线处理。
一种快速消除彩色图像高脉冲噪声的方法
【摘 要】
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针对彩色图像脉冲噪声的分布特性,提出噪声检测和滤波复原的2步算法。该算法通过长针统计检测技术判断脉冲噪声位置,用改进适应性中值滤波技术复原图像。实验表明,与已有算法相比,该算法能有效去除彩色图像中的高水平脉冲噪声,噪声密度大于80%时仍有良好性能,且算法实时性好,适宜于在线处理。
【机 构】
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郑州大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年03期
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