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汉语名词非范畴化的认知工作机制研究
【出 处】
:
湖北广播电视大学学报
【发表日期】
:
2020年2期
其他文献
目的:本研究针对传统的LASSO调整参数选择方法中错误发现率(False Discovery Rate,FDR)过高的问题,介绍三种控制FDR的调整参数选择方法的基本原理,并基于LASSO-Cox 模型探索 CV 法(Cross Validation)、pcvl 法(penalized cross-validated log-likelihood)、EBIC 准则(Extended Bayesia