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针对危险状态识别问题，提出一种改进的树突状细胞算法（IDCA）。在原算法的基础上引入“时间窗”、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略，提高算法的响应速度和识别精度，解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列末端抗原的问题。在UCI标准数据集上的对比实验证明了IDCA算法的有效性。
一种改进的树突状细胞算法
【摘 要】
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针对危险状态识别问题，提出一种改进的树突状细胞算法（IDCA）。在原算法的基础上引入“时间窗”、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略，提高算法的响应速度和识别精度，解决传统
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,上海大学悉尼工商学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年23期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50778109）,上海市科技攻关计划基金资助项目（08511501702）,上海市重点学科建设基金资助项目（J50103）
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