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文章首先提取车牌字符图像的小波矩特征,利用粗糙集理论进行属性约简,然后用神经网络对约简后的字符数据进行识别;实验结果表明,使用上述方法不仅使要处理的数据维数减小,从而降低了识别过程的复杂程度,而且有较高的识别率。
基于粗糙集和小波矩的车牌字符识别
【摘 要】
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文章首先提取车牌字符图像的小波矩特征,利用粗糙集理论进行属性约简,然后用神经网络对约简后的字符数据进行识别;实验结果表明,使用上述方法不仅使要处理的数据维数减小,从而降低了识别过程的复杂程度,而且有较高的识别率。
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽建筑工业学院电子与信息工程学院
【出 处】
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安徽建筑工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年03期
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